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量化回测的
专业数据服务

覆盖 A股 · 港股 · 美股 · 指数 · ETF · 宏观经济的金融数据 API,极速响应,为策略研究而生。

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4,531
覆盖标的
890万+
历史数据行
极速
平均查询延迟
6
市场覆盖

为量化而生

专为策略研究打造的数据 API。从数据模型到接口设计,每一步都为回测效率服务。

极速响应

自研高性能存储引擎,单标的 10 年日线数据查询仅需 50 毫秒以内,回测循环零等待。

🔄

每日自动刷新

交易日数据自动同步,数据始终保持最新,无需手动维护。

📊

统一数据接口

A 股 / 港股 / 美股 / 指数 / ETF 统一数据格式,一套代码覆盖全球市场。

🔐

灵活计费

按用量分级定价,支持免费 / 专业 / 企业三级套餐,API Key 管理,用量透明可查。

📈

宏观经济数据

GDP / CPI / PPI / PMI 历史序列直接调用,宏观经济分析无需另寻数据源。

🛡️

数据质量保障

入库前自动识别并清洗异常数据,严格的自动化质量检测体系确保每条数据可靠可用。

市场覆盖

跨 6 大市场、890 万+ K 线数据行,覆盖 2010 年至今,从 A 股到美股一网打尽。

🇨🇳
A 股
3,505
只标的
🇭🇰
港股
500
只标的
🇺🇸
美股
500
只标的
🌍
全球指数
15
只指数
📦
ETF
11
只基金

快速接入

标准 REST API,任何语言一行代码取数。返回 JSON,直接转入分析流程。

Python / R / Node.js / 任意语言
# 取贵州茅台 2020-2025 日线 K 线,直接进回测循环
import requests, pandas as pd

resp = requests.get(
    "https://api.example.com/ashare/klines/sh600519",
    params={"start": "2020-01-01", "end": "2025-12-31"},
    headers={"X-API-Key": "您的 Key"}
)
df = pd.DataFrame(resp.json()["data"])

简单定价

从入门到进阶,按需选择。所有套餐均享极速查询与每日自动同步。

免费版
个人学习 & 原型验证
¥0/月
永久免费
  • 5,000 行 / 天
  • 30 次请求 / 分钟
  • 单标的查询
  • 宏观数据
  • 标的搜索
免费开始
企业版
资深量化交易者
¥499/月
或 ¥4,990/年(省 17%)
  • 2,000,000 行 / 天
  • 600 次请求 / 分钟
  • 全部 API 功能
  • 多把 API Key
  • 优先技术支持
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